Руководитель направления по аналитике данных (Data scientist, Social AI)

Центр развития технологий AI во благо общества - R&D команда Sber AI. Мы разрабатываем прототипы моделей для решения социально-значимых задач: ре-идентификация редких и исчезающих видов животных, AI-сурдоперевод, предсказание природных катаклизмов. Наш фокус - disrupt и практическая применимость разработок в области AI4SocialGood. Мы находимся на федеральной территории Сириус и ведем свою деятельность в партнерстве с ключевыми компаниями экосистемы Сириус, а также сотрудничаем с различными ВУЗами страны. Благодаря этому, у членов команды есть множество возможностей проявить себя не только в качестве исследователя, но и в качестве спикера или эксперта на крупнейших мероприятиях в России и за ее пределами. Обязанности Работа в R&D команде на ФТ Сириус Разработка ML-моделей в различных направлениях - как для Сбера и его клиентов, так и для общества в целом, например: NLP-задачи: генеративные модели, разработка и обучение LLM-моделей для работы с русским жестовым языком CV-задачи: распознавание объектов на фото/видео, ре-идентификация животных, применение CV в медицине Табличные задачи: регрессия временных рядов, классификация аномалий, кластеризация табличных и текстовых эмбеддингов транзакций Дообучение GigaChat и его производных, как под локальные задачи (например, под ответы гражданам о госуслугах), так и под стратегические (например, для учета темпоральности) Участие в развертывании решений для пилотирования Подготовка статей и участие в R&D с лучшими ML-ресерчерами При желании – возможность совмещать исследовательскую деятельность с академической и преподавательской Требования Аналогичный опыт работы от 2-3 лет; Высшее техническое образование; DS-специализация в доменах: NLP, CV; Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг); Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора); Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация); Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2); Интерпретация и презентация данных; Английский на уровне чтения статей по ML и документации; Опыт командной разработки (работа с jira и git). Условия Работа с SOTA технологиями (GigaChat, Kandinskiy); ДМС, обучающие курсы и другие льготы для сотрудников Сбера; Офис с видом на море и Олимпийский парк, 40 минут до горнолыжного курорта Красная поляна, Кавказского национального заповедника, скидки на ски-пассы и проживание в Красной Поляне. Лучший климат в России - на десятки километров вокруг нет ни одного промышленного предприятия; Выгодная ипотека для сотрудников и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.